有個學生放假回來找我。他現在在美國讀大學，主修經濟，每次回香港都會找我見面聊天。
他說大學有一科是關於 AI 編程的。我問他們是怎樣學的。
他說，先學一些基本的編程技巧，例如 Python，但目的只是讓他們明白基本架構，以及看得懂 AI 寫出來的東西。跟著很快就開始做實際的案例，用 AI 輔助編寫。而他們真正要練的，是怎樣跟 AI 溝通，令它做到自己想要的結果。
他讀的是經濟，不是電腦。
送走他之後，我想到一條問題：香港的中小學，現在有沒有類似的安排？政府有沒有指引？所以我把最新公布的文件找出來看了一遍。
看完之後，我記得最清楚的，不是撥款或者行政安排，而是文件對「學生應該怎樣學」的講法。
《藍圖》要求學校做什麼
教育局在 2026 年 6 月 17 日發出通告第 11/2026 號，公布由課程發展議會編訂的《中小學數字教育發展藍圖》。8 月 25 日再發出通函第 156/2026 號，講明 2026/27 學年的具體安排。
兩份文件加起來，學校今年要做的事很清楚：
- 納入計劃：全港所有中小學要把數字教育與人工智能教育發展策略納入學校發展計劃，確立清晰的校本推行時間表，推動「以學生為本」的學、教、評範式轉移。
- 成立小組：設立校本數字教育工作小組，統籌校內推動 AI 教育。
- 課程層面：把 AI 學習元素有機地融入各學習領域、科目及跨學科範疇，推動「人工智能＋課程」。
- 教師培訓：每名教師在每三年共 150 小時的持續專業發展週期內，要完成不少於 30 小時數字教育培訓。所有教師都要參加「AI Literacy」和「AI + Subject」基礎培訓，校長及統籌老師另需參加「AI Leadership」。教育局每年提供不少於 50,000 個培訓名額。
- 撥款：優質教育基金撥出約 5 億元，每間公帑資助中小學獲 50 萬元一次性津貼，可在 2025/26 至 2027/28 學年期間用於購買 AI 教學工具和資源，以及資助學生參與相關活動。用途要寫入學校報告，經校董會通過，並上載學校網頁。
今年最大的分別，是這件事不再只是鼓勵。數字教育要納入學校發展計劃，並接駁到學校發展與問責的檢視機制。
有一點先講清楚，因為好多家長在這裡誤會了。
中學方面，AI 不是一個新科目，也沒有 AI 考試。 做法是融入現有課程。唯一一個全新的獨立課程框架——《小學資訊與創新科技課程框架》的「人工智能初探」範疇——是給小學的，而且是試行版。
文件怎樣講「學生應該怎樣學」
這部分是我讀完之後印象最深的。
《藍圖》的總體目標裡，明確堅持「人腦為主，電腦為輔」，並以「立德樹人」為前提。學生的學習方向，文件用的字眼是「學中用、用中學、學而思、思而創」，在實踐中學習、在應用中深化理解。
8 月那份通函講得更直接：學校要教學生明白 AI 的限制，不應盲目倚賴，更不應把資料搜集、分析、反思這些重要的學習過程外判給 AI，並要嚴守學術誠信。文件同時提到要留意深偽（Deepfake）和資料偏差。
換句話說，官方的立場不是叫學生少用 AI，而是不要把思考交出去。
我那個學生在美國學的，其實就是同一件事的另一面：他不是在練習寫複雜的程式，是在練習怎樣指揮一件工具，並且看得懂它交回來的東西。
文件裡對家長最有用的兩件事
先講一句：文件由頭到尾用的都是同一組字——校本推行策略、校本推行時間表、按學校情況。兩間學校可以同樣完全符合要求，做出來的東西卻完全不一樣。所以「我的孩子會學到什麼」，只有你的學校答得到。
在這個前提下，文件裡有兩件事是家長真正用得著的。
第一，學校被要求做家長教育。 文件明確提到要深化家校合作，舉辦相關家長教育活動，讓家長掌握怎樣引導子女負責任地使用 AI。你有理由問學校今年有沒有這樣的安排。
第二，學校的計劃和用款，是可以查的。 數字教育要寫入學校發展計劃或周年學校計劃；那 50 萬的中期和最終報告，要放進學校報告並上載學校網頁。想知道學校做了什麼，這是最實在的入口。
另外補一句，因為它影響不少家庭：8 月那份通函的發放對象，寫明「英基學校協會屬下學校及國際學校除外」。如果你的孩子在英基或國際學校，這一套安排並不直接適用，要直接問學校。
我自己的看法
先說清楚：政策很新，很多細節還未清楚。以下只是我從學生口中聽回來的觀察，代表不了全港學校。
我見到不少中學生，無論在學校學 AI 還是學 ICT，都是從最基礎的部分開始——Python 或者其他編程語言，或者一些很基本的電腦知識。
我不是說基礎不重要。基礎一定要有。
學數學，很大部分是思考訓練。數學是一層一層疊上去的。代數學得不好，後面的東西就很難明白；下面不穩，上面基本上建不起來。
AI 不是這樣。AI 重視的是實踐和應用，而且內容日新月異，沒有「學夠了」這回事，也不會因為某一部分不懂，就學不到另一部分。它不需要像數學那樣一層一層累積。
但兩科有一個共通點，而我認為那才是重點：我們想學生真正明白自己在學什麼，而不是只能夠說得出、背得出、考得出。
所以學生學 AI 或 ICT，目標不應該是在試卷上寫出「AI 是什麼」、「學 AI 有什麼重要性」這一類書面答案。而是真的用 AI 去完成一些任務，做出一些成果。
知道自己想造什麼，加上學會怎樣跟 AI 溝通——我認為這兩樣才是最重要的。
那個讀經濟的學生，學的就是這個。
方向上，《藍圖》和我想的其實差不多。分別只在於，到了每一間學校的課室裡，會變成什麼樣子。
本週可以試一件事
去學校網頁找一找學校發展計劃或周年學校計劃，看看數字教育那一段寫了什麼。
如果找到，你會知道學校今年打算怎樣做。如果網頁上還未公布，那就是下次家長日一個很好的問題。